一、策略运营是指什么

策略运营（英文：Strategic Operation）是用户运营的一种模式，主要针对于用户量级在千人到百万人规模的运营。通过数据分析、调研等方式分析现有用户群体特征，构建用户画像，推动方案落地的运营人员。

二、策略运营的职能

1、根据需求及运营目标，结合产品特点、行业热点和重要节点完成各类线上活动及内容的策划；

2、深度洞察用户画像及用户需求，主动发现行业热点，创新活动、内容，完成选题策划；

3、统筹各方资源，对接设计、产品、研发等部门，推进活动、内容的落地，对运营指标负责；

4、定期总结复盘活动、内容运营成果，追踪各项数据指标，及时优化运营策略；

5、针对平台活动、玩法、渠道等内容进行深度研究，结合数据分析趋势，识别数据风险和业务风险。

三、策略运营的工作内容

1、数据分析

跑出单位时间内（如近7天30天），按照贡献内容的用户数分布、活跃度分布、消费行为分布，找出其中的规律。如，活跃周期、贡献频度和数量、群体现象等。这个很难说的很细，每个产品的情况不同，具体问题具体来分析吧。

2、用户分层

依据上面的数据分析结论，再结合运营对用户需求的非常深入的了解，对用户进行分层。可运用RFM模型、AARRR模型、ARGO模型、生命周期等对用户进行分层，用户必须用可量化的方式分成几类，并且用户之间有明显的区别。

3、针对性措施

由于每层用户的特征和需求不同，所以针对性的运营措施也不同。策略运营根据不同的分层用户指定对应的运营措施。

4、看效果并优化

策略运营往往把关注度都放在措施上线前这个阶段，投入很多时间和精力，但措施的效果怎么样才是最重要的，而且必须花时间做分析，找出真正的原因，再给出修复的办法。运营很多时候是在试错的过程中，能印证些什么，非常重要，再调整优化，这样每次做的事才有真正的意义。

四、策略运营的能力要求

1、数据埋点

数据埋点是互联网产品数据分析的根基，想要做好数据化运营，需要清楚埋点的流程、埋点方案选择、数据验证方法。

2、指标体系建设

好的指标体系可以直观地反应当前业务经营状况的好坏，并且可以给出可以指导行动的决策建议。数据化运营需要掌握指标体系的构建及管理方法。例如，通过 OSM模型 与 UJM 模型，构建数据化运营指标体系。

3、 数据分析方法

除了专业的数据分析岗位外，现在几乎各个岗位都要求具备一定的数据分析技能，策略运营掌握分析方法才能做好产品决策，可以更高效的分析。

4、用户行为分析

过去数据分析以宏观的数据指标为主，例如流量、订单、营收等。随着用户增长理论的发展，对个体行为的洞察分析成了新的方向。通过对用户点击事件、漏斗转化、行为路径、留存分析以及魔法数字分析，找出产品流程上的问题和改进点，从而提升用户转化，促进用户增长。

5、数据可视化

运营数据分析报告、数据分析平台都需要以更直观的方式将分析结果或决策建议输出，指导业务决策。因此，需要了解数据可视化图表的应用原则、可视化产品设计理念，以及常用的可视化工具，如 Echart、百度图说。

6、用户画像标签体系建立

策略运营离不开用户的分层运营，对用户进行更细粒度的分群，需要掌握用户画像理论、用户画像标签体系建设方法，将业务运营场景抽象成用户标签，利用 CDP/DMP 平台实现更高效的运营流程。

7、算法挖掘应用

基于运营经验的规则运营需要和算法能力相结合，才能发挥更大的价值，例如人与商品的精准推荐实现千人千面的个性化产品体验，或者将业务规则抽象成算法特征，利用 AI 能力预测用户行为意向。

五、策略运营的工作流程

1、借助数据分析、用户反馈、场景拆解等需求挖掘的方法发现问题。

2、做场景拆解、问题假设、通过竞品分析、数据分析、调研问卷等方案，验证需求，找出关键问题和影响因素。

3、针对关键问题，分析用户或业务的本质目的，制定策略方案。

4、数据监测及调整优化，新策略执行后通过数据分析进行策略评估和效果回归，然后循环进入靠前环节。

总结

优化猩SEO：策略运营需要有用户思维、数据思维以及运营思维，擅长做各种测试玩转流量，让流量增长更快，或者流量变现效率更高或者流量的分配效率更高。

参考链接：

策略运营工作内容是什么- 职业百科

https://baike.zhipin.com/wiki/s5bb689d56cc4729d1HF7

策略运营，到底是一个什么岗位？ - 知乎

https://www.zhihu.com/question/455797476

修改于2023-12-23

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